Privacy, Logging, and Data Collection
确保您的数据安全
通过 OpenRouter 使用 AI 时，无论是通过聊天界面还是 API，您的 prompt 和响应都会经过多个接触点。您可以在每一步控制数据的处理方式。
本页面旨在为您提供数据如何处理、存储和使用的实用概述。更多信息可在隐私政策和服务条款中找到。
在 OpenRouter 内部
OpenRouter 不会存储您的 prompt 或响应，除非您在账户设置中明确选择加入 prompt 日志记录。就是这么简单。
OpenRouter 对少量 prompt 进行采样以进行分类，为我们的报告和模型排名提供支持。如果您未选择加入 prompt 日志记录，您 prompt 的任何分类都是完全匿名存储的，永远不会与您的账户或用户 ID 关联。分类由具有零数据保留策略的模型完成。
OpenRouter 确实为每个请求存储元数据（例如 prompt 和 completion token 的数量、延迟等）。这用于支持我们的报告和模型排名，以及您的活动动态。
提供商政策
Prompt 训练
OpenRouter 上的每个提供商都有自己的数据处理政策。我们在提供的每个 AI 端点上以结构化数据反映这些政策。
在您的账户设置页面上，您可以设置是否允许路由到可能对您的数据进行训练的提供商（根据他们自己的政策）。付费和免费模型有单独的设置。
在可能的情况下，OpenRouter 与提供商合作以确保 prompt 不会被训练，但也有例外。如果您在账户设置中选择退出训练，OpenRouter 将不会路由到进行训练的提供商。此设置与 OpenRouter 自己的政策以及我们对您 prompt 的处理方式无关。
数据策略过滤
您可以限制单个请求仅使用具有特定数据策略的提供商。
这也可以在您的隐私设置中作为账户范围设置使用。
数据保留和日志记录
提供商也有自己的数据保留政策，通常是为了合规。OpenRouter 没有基于提供商数据保留政策的路由规则更改，但每个提供商条款中反映的保留政策如下所示。任何 OpenRouter 用户都可以忽略不符合自己数据保留要求的提供商。
每个提供商的完整服务条款链接在提供商的页面上，并在文档中汇总。